高斯计算(Gaussian)
计算样例
1) 氢化物中的键焓和静电势
该图绘制了第二和第三行氢化物化合物中的键强度，通常在整个周期表中增加，最强键出现在惰性气体之前的元素中。该图的两行整体形状相似，但第三行的值更高，这是由于填充的第二个壳对细胞核提供了额外的屏蔽。图像显示了映射到等密度表面上的每种化合物的静电势。H2表面说明了这种键的共价性质；其他氢化物化合物中的键是离子键。负静电势（红色）位于每行开头的氢原子上，随着行内原子序数的增加，它移动到取代基上。因此，由于电负性的变化，氢化物键强度在一个周期（行）中增加，并随着您向下一个组（列）而减少。
2) 星际空间中的C60
2004 年，在虹膜星云(NGC 7023) 的红外观测中发现了C60 [ Werner04，Sellgren10 ]。插图显示了从叠加在 APFD/6-311+G(2d,p) 模型化学预测的光谱上的数据（实心条）确定的峰位置。最强的峰（紫色）与实验室红外光谱相差 0.03-0.06 μm。
3) 有机磷农药的热化学
有机磷化合物通常用作杀虫剂（在许多其他应用中）。这些化合物由于其固有的毒性和燃烧过程中产生的有害产物（例如，由于燃烧先前处理过的植物材料）而对人类健康产生不利影响。这些化合物的分解很难通过实验研究；它们的热化学数据很少。然而，高精度的热化学预测可以弥补这一差距，并允许研究相关化合物和燃烧产物的热稳定性。例如，该图绘制了两种此类化合物的热容与温度的函数关系：农药草甘膦和更温和的阻燃化合物甲基膦酸二甲酯 (DMMP)。它还报告了它们的形成热（千卡/摩尔），哈尔法[ 15 ]。他们的论文提供了大量三价和五价磷化合物的计算结果，这些数据使他们能够提出 83 个原始组用于 Benson 的半经验群贡献方法，从而使他们能够评估一些常见的热化学性质。杀虫剂、除草剂和相关化合物。
4) [UO2(NC)4]2–和[UO2(CN)4]2-的最高占用 MO
这些化合物使用B3LYP/aug-cc-pVDZ模型化学建模，使用Stuttgart/Dresden ECP和基于铀的[7s6p5d3f]基础设置[Sonnenberg05]。通常，与NC-复合物（右）相比，MO在CN-复合物（左）中更加稳定。例如，在HOMO中，位于碳原子上的5σ轨道在前者中指向铀原子，而在后者中指向铀原子，并且该基团与U的键长在CN中长0.13Å-复杂的。
5) 17O过渡金属配合物中的化学位移
该图报告了一系列过渡金属配合物（灰色值）相对于水蒸气 (ppm) 和氧取代基键长 (Å) 的预测化学位移。这些化合物使用 APFD 泛函与 def2-TZVPP 基组和金属原子上的 ECP 建模。结果与实验非常吻合
主要功能
Gaussian软件能够研究诸多的科学问题： （1）化学反应过程，如稳态及过渡态结构确定、反应热、反应能垒、反应机理及反应动力学等； （2）各类型化合物稳态结构的确定，如中性分子、自由基、阴、阳离子等 （3）各种谱图的验证及预测，如IR, Raman, NMR, UV/Vis, VCD, ROA, ECD, ORD, XPS, EPR, Franck-Condon及超精细光谱等； （4）分子各种性质，如静电势、偶极矩、布居数、轨道特性、键级、电荷、极化率、电子亲和能、电离势、自旋密度、电子转移、手性等； （5）热力学分析，如熵变、焓变、吉布斯自由能变、键能分析及原子化能等； （6）分子间相互作用，如氢键及范德华作用； （7）激发态，如激发态结构确定、激发能、跃迁偶极矩、荧光光谱、磷光光谱、势能面交叉研究等
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高斯计算(Gaussian)
Gaussian软件是目前计算化学领域内最流行、应用范围最广的综合性量子化学计算程序包。Gaussian软件基于量子力学而开发，它致力于把量子力学理论应用于实际问题，它可以通过一些基本命令验证和预测目标体系几乎所有的性质。此外，可视化软件GaussView的发布及计算机的快速发展更是大大降低了理论计算的门槛，使得各领域研究者能够轻松使用Gaussian研究和分析各种科学问题。
